トピックス
物流センター内改善
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ワークサンプリング（稼働分析）のメリットとデメリット製造業、物流業の現場で行われているIE（インダストリアル・エンジニアリング）手法におけるワークサンプリング（稼働分析）の目的と実施方法、メリットとデメリットにつ…
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アサーション：物流現場でも使えるコミュニケーションスキル「アサーション」とは、「自分も相手も大切にする自己表現」で「自分の考え、欲求、気持ちを、率直に、その状況にあった適切な方法で伝えるスキル」です。 アサーションを…
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物流案件を進める上で必要なプロジェクト・マネジメント スキルプロジェクト・マネジメントに有効なスキルツール、主には①プロジェクト憲章、②コミュニケーション計画、③WBS(Work Breakdown Structure)…
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理論在庫（適正在庫）算定のかんどころ理論在庫（適正在庫）の算定について、巷の教科書的な資料を補足する視点で安全在庫を主体に語っています。巷の解説資料でも計算式自体はたくさん記載があるので、計算する…
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「Logistics Academy」（物流センター管理者の育成プログラム）の成果と期待物流の2024年問題では、日本の物流従事者の労働時間の制限等が始まり、様々な変革を求められています。今回はＮＸグループの日本通運とＮＸ総合研究所で2023年より…
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簡単！面倒なマニュアル作成をAIで！AIを使ってマニュアルの基本的な枠組みを作成する方法を説明しました。生成することで見えてきた、重要な4つのポイントをまとめ、それを踏まえて生成すれば、ドキュメン…
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物流センターの新規稼働（立ち上げ）で大切なこと筆者はIT部門に所属していた時期に、お客様対応の部署でWMS（倉庫管理システム）の構築支援に長期間携わってきました。ITの立場で多くの物流センターの立ち上げ案件…
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失敗しない物流情報システム導入のポイント！ （序章）情報システムの開発や導入に関わるトラブルを回避するためにはポイントを押えた上流工程が欠かせません。特に上流工程といわれる要件定義と基本設計は、現状の正しい理解と…
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IE手法（インダストリアル・エンジニアリング）における３つの作業測定方法について日本の多くの工場、物流倉庫で改善のために利用されているIE（インダストリアル・エンジニアリング）手法。IEの根本である「業務改善のためにモノと人と設備の動きを細…
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基礎編：Pythonと統計学で物流データを分析プログラミング等について非専門の筆者が、Pythonを活用して物流データを統計解析する方法について解説します。 分析時の環境設定から準備、実践的なケーススタディ…
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導入編：Pythonと統計学で物流データを分析プログラミング等について非専門の筆者が、Python を活用して物流データを統計解析する方法について 解説します。分析時の環境設定から準備、実践的なケーススタデ…
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これであなたも物流コンサルタントに！～ベテランコンサルタントが語る物流コンサルタントの仕事とは～本記事では物流分野でのキャリアを追求する方々に向け、物流コンサルタントの大まかな仕事の流れや、物流コンサルの王道ともいえる「現場改善」、「現場を見る」、「物流デ…
